08/12/2024

В Москве нейросеть научилась выявлять желчнокаменную болезнь

В Москве начал работу новый ИИ-сервис для диагностики желчнокаменной болезни — при КТ брюшной полости нейросеть автоматически выявляет камни и определяет их размеры.

В столице заработал сервис искусственного интеллекта (ИИ), который выявляет признаки желчнокаменной болезни на компьютерной томографии (КТ). Нейросеть может находить камни в желчном пузыре и измерять их. Планируется, что это позволит автоматизировать и ускорить процесс диагностики, сообщил Центр диагностики и телемедицины Депздрава Москвы.  

Перед началом работы в реальных условиях сервис прошел тестирование по выявлению камней в желчном пузыре. Алгоритм не распознает другие изменения в качестве отклонения. В Центре телемедицины заявили, что применение технологий компьютерного зрения в этой области будет способствовать сокращению времени на диагностику и увеличению ее точности.

Рентгенологам Москвы доступно уже больше 50 ИИ-сервисов, которые выявляют признаки 38 различных заболеваний. С помощью нейросетей в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину обработано более 12 млн исследований. Нейросети, интегрированные в единый радиологический информационный сервис ЕМИАС, составляют описание и отмечают цветовыми подсказками области возможных патологий на медицинском изображении, производят измерения, которые представляют клиническую ценность для врача-рентгенолога при подготовке диагностического заключения.

Весной этого года в Москве определили лучшие ИИ-сервисы для лучевой диагностики — высокие результаты показали инструменты по оценке признаков патологий органов брюшной полости, рака молочной железы, опорно-двигательного аппарата. В сентябре 2024 года было также объявлено о том, что заработала нейросеть для выявления и оценки смещения тел позвонков.

Власти Москвы приняли решение открыть другим субъектам бесплатный доступ к медицинским сервисам с использованием ИИ. Врачи по всей России смогут делать описания лучевых исследований с использованием этих алгоритмов.

Источник: https://medvestnik.ru/

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *